Продукт
ИИ-функция внутри цифрового продукта
Поиск, рекомендации, генерация, классификация или диалоговый интерфейс, встроенный в пользовательский сценарий.
Intelion / AI Engineering
Разрабатываем ИИ‑системы для продуктов и бизнес‑процессов
Соединяем продуктовый сценарий, модели, данные и инфраструктуру. Напишите нам, разберём ваш проект или ситуацию и предложим следующий шаг.
На первой встрече определим задачу, ограничения и следующий шаг.
С какими задачами приходят
Четыре частых сценария с единым инженерным подходом
Отвечаем за модель и весь путь пользователя, сотрудника или документа до измеримого результата.
Знания
Поиск и ответы по корпоративным данным
Система с контролируемыми источниками, правами доступа и понятным маршрутом от вопроса пользователя до подтверждённого ответа.
Документы
Обработка потока документов
Извлечение, проверка, сопоставление и маршрутизация данных из писем, договоров, заявок и других неструктурированных материалов.
Операции
Автоматизация сложного процесса
Агентный или событийный контур, который работает с вашими системами, сохраняет контроль человека и оставляет проверяемый журнал действий.
Опыт в реальных задачах
От документов и аналитики до компьютерного зрения
Проектируем решение вокруг процесса, данных и условий эксплуатации.
Отраслевая аналитика / металлургия
Объясняет, что двигает цену
Цены и новости сведены в одну ленту, поэтому причина скачка видна сразу.
Документы / системная интеграция
Один вход на все отделы компании
Один вход, общий оркестратор и свой агент на каждое направление компании.
Computer Vision / операции
Статус площадки узнают по одному фото
Диспетчер получает статус площадки по фото водителя, без объезда для проверки.
Visual AI / архитектура
4 варианта освещения за 8 секунд
Автоматизировали только первый показ клиенту, подбор света остаётся за дизайнером.
Исследовательская разработка
Одна платформа для всех торговых гипотез
Каждая гипотеза проходит один и тот же прогон, поэтому стратегии сравнимы между собой.
Внутренний инструмент
Агент ищет площадки под серверы
Отбирает подходящие тендеры и заранее показывает, где скоро освободится контракт.
Что остаётся после проекта
Проектируем систему
с понятными критериями качества
Для каждого решения фиксируем рабочий сценарий, контур эксплуатации и критерии качества. Числовой результат добавляем после проверки данных проекта.
01
Понятная метрика успеха
До выбора модели определяем рабочий сценарий, исходную точку и метрику, по которой можно принять решение о развитии решения.
02
Продуман контур эксплуатации
Интеграции, данные, интерфейс, инфраструктура и наблюдаемость проектируются вместе, с учётом реальной эксплуатации.
03
Можно передать команде
Фиксируем архитектуру, ограничения и зоны ответственности, чтобы решение можно было поддерживать, развивать и передавать команде.
Что стоит за проектом
Инфраструктура, разработка и аналитика в одной команде
Соединяем инфраструктурную экспертизу Intelion, разработку и аналитику. Границы ответственности и контур эксплуатации фиксируем для конкретного проекта.
Инфраструктура
Свои GPU-серверы
Дата-центр, GPU-кластеры, сеть и эксплуатация оборудования.Разработка
Своя команда инженеров
Бэкенд, фронтенд, ML-инженерия и интеграции с вашими системами.Аналитика
Своя команда аналитиков
Данные, метрики, эксперименты и оценка качества модели.Единый план проекта.Заранее фиксируем участников, зоны ответственности и критерии перехода между этапами.
Перед стартом
Вопросы о разработке
Если нужного вопроса нет в списке, разберём его на первой встрече.
Достаточно описать процесс, проблему или идею продукта. Готовое техническое задание не обязательно. Сначала определим, где ИИ создаёт ценность. Для остальных случаев выберем надёжную обычную автоматизацию.
Не всегда. На первой встрече определим, какие данные уже доступны, насколько им можно доверять и что потребуется собрать или очистить для проверки гипотезы.
Да. Если ключевые риски ещё не сняты, сначала проверим качество и экономику решения на ограниченном сценарии. Дальше вместе решим, переходить ли к полноценной разработке.
Архитектуру подбираем под требования к данным, задержке, стоимости и контролю: облако, выделенный контур или гибридная схема; внешняя, открытая или собственная модель.
Модель владения фиксируется до начала работ. Для передачи готовим код, описание архитектуры, инструкции по эксплуатации и понятные границы ответственности.
После первой встречи декомпозируем сценарий, интеграции и риски. Оценка зависит от модели, качества данных, интерфейса, инфраструктуры и требований к эксплуатации.
Да. На первой встрече выберем релевантный сценарий и разберём архитектуру, ограничения и формат проверки результата в допустимом для публикации объёме.
Следующий шаг
Покажите свою задачу
- Готовое ТЗ не нужно
- Разбираем процесс, не технологию
- Скажем прямо, если задача не наша
